8. 개선 효과 측정

MIXED = (
    ["안녕하세요", "감사합니다", "수고하세요"] +          # 인사 3
    ["오늘 날씨는?", "주가 알려줘"] +                    # 범위 밖 2
    [t["q"] for t in TESTS_20][:15]                     # 문서 15
)
import time
LLM_KEYWORDS = ("생성", "검증(LLM)", "분류(LLM)")
def measure(mod, name):
    t0 = time.time()
    calls = 0
    for q in MIXED:
        r = mod.ask(q)
        # 로그 한 줄이라도 LLM 관련 키워드가 있으면 호출로 센다
        for l in r["log"]:
            for k in LLM_KEYWORDS:
                if k in l:
                    calls += 1
                    break
    print(f"[{name}] 총 {time.time()-t0:.1f}초 | "
          f"LLM 호출 {calls}회 | 질문 {len(MIXED)}개")
measure(graph_v27, "27차시")
measure(graph,     "29차시")

실행 결과 예시
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[27차시] 총 78.4초 | LLM 호출 46회 | 질문 20개
[29차시] 총 61.2초 | LLM 호출 33회 | 질문 20개