RAG2026-5일9차시 · 임베딩 이해1 / 19← 이전목차다음 →MetaContents

9차시. 임베딩 이해

먼저 큰 그림부터

수업 자료는 임베딩을 지도 좌표에 빗댑니다. 서울, 인천, 부산에 좌표가 있으면 어디가 가까운지 계산으로 잴 수 있습니다. 임베딩은 문장에 이런 좌표를 붙이는 일입니다. "환불 규정"과 "반품 절차"는 글자가 하나도 안 겹쳐도 좌표가 가깝습니다. 가까움은 나침반처럼 두 화살표가 같은 방향을 보는지, 곧 각도로 잽니다.

질문과 문서 문장을 같은 임베딩 모델로 숫자 벡터로 바꾸고, 코사인 유사도로 방향을 비교한 뒤, 직접 정한 임계값 이상이면 관련 있는 근거로 쓰는 흐름입니다.

오늘 챙겨 가실 것은 세 가지입니다. 임베딩은 문장을 1536개 숫자로 바꾼 좌표라는 점, 코사인 유사도는 1에 가까울수록 같은 뜻이라는 점, 그리고 관련 질문과 무관 질문의 점수를 직접 재서 내 임계값을 정하는 방법입니다. 인덱싱과 검색에는 반드시 같은 모델을 씁니다. 다음 10차시에서는 이 좌표를 담아 두는 벡터 저장소를 저장하고 다시 불러오는 법을 배웁니다.

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