29차시. Conditional Edge 실습

1. 오늘 만들 구조

출처: 원본 PDF 29차시_ConditionalEdge실습.pdf 3쪽 · 쪽 그림 3쪽

27차시 그래프 앞에 분류 단계를 붙이고, 유형별 경로를 만듭니다.

출력

START
  ↓
classify ─────────────────────────────┐
  │                                   │
  ├─ greeting ──→ greeting_node ──→ END
  ├─ calc ──────→ calc_node ─────→ END
  ├─ scope ─────→ scope_node ────→ END
  │                                   │
  └─ document ──→ retrieve ──────────┘
                     │
                     ├─ ok ────→ generate → verify → ...
                     ├─ retry ─→ (30차시 rewrite)
                     └─ giveup → fallback → END

경로	LLM 호출	응답 시간
greeting	0회	즉시 (0.01초)
calc	0회	즉시
scope	0회	즉시
document	2~6회	2~10초

💰 개선 효과 예측
실제 챗봇에서 질문 유형 비율은 대략 이렇습니다.
· 인사·잡담 15%
· 범위 밖 10%
· 문서 질의 75%
25%가 단축 경로로 빠지면
전체 비용이 약 25% 절감됩니다.
그리고 그 25%의 사용자는 즉시 답을 받습니다.