1차시. 과정 이해와 RAG 개요
정리
- RAG는 내 문서에서 관련 정보를 찾는 검색과, 찾은 정보로 답을 쓰는 생성을 붙인 기술입니다. (1차시 「1. RAG란 무엇인가?」)
- 일반 언어모델은 최신 정보와 회사 내부 정보를 모르고, 모르는 것도 아는 듯 답하는 환각이 있습니다. (1차시 「2. 왜 RAG가 필요한가?」)
- RAG가 있으면 회사 문서에서 정책을 찾아 AI에게 보여 주고, 그 정책을 근거로 답하게 합니다. (1차시 「3. RAG의 실제 예시」)
- 40시간은 RAG 기초, LangGraph, Modular RAG, 평가·프로젝트의 4부로 나뉘고, 마일스톤마다 작동하는 결과물을 만듭니다. (1차시 「4. 40시간 강의 전체 구조」)
- 코드는 복사하지 말고 직접 타이핑하고, 에러가 나면 먼저 스스로 원인을 찾아봅니다. (1차시 「6. 효과적인 학습 방법」)