1차시. 과정 이해와 RAG 개요
체크리스트와 과제
원본 PDF 끝부분의 체크리스트, 과제, 다음 차시 미리보기를 한 페이지에 모았습니다.
이 차시 체크리스트
출처: 원본 PDF 5쪽 · 쪽 그림 5쪽
□ RAG가 무엇인지 설명할 수 있다
□ 일반 AI와 RAG의 차이점을 3가지 이상 말할 수 있다
□ 40시간 강의가 4부로 이루어져 있고, 각 부의 목표를 알 수 있다
□ 5개의 마일스톤이 무엇인지 이해했다
□ 본인이 원하는 최종 프로젝트 주제를 1-2개 생각해봤다
□ 다음 차시부터 실습을 시작한다는 것을 알고 준비했다
다음 차시 미리보기
출처: 원본 PDF 6쪽 · 쪽 그림 6쪽
2차시에서는 "생성형 AI와 RAG의 관계"를 배웁니다. ChatGPT는 무엇이고, RAG와는 어떤 관계가 있는지, 그리고 RAG의 전체 흐름(문서 입력 → 검색 → 생성)을 이해하게 됩니다.
3차시부터는 직접 코드를 짜기 시작합니다. Python과 LangChain을 사용해서 실제로 작동하는 RAG 시스템을 만들어봅니다!
💪 여러분을 환영합니다!
이 과정은 입문자를 위해 만들어졌습니다. 처음에는 낯설 수 있지만, 계속 따라오면 40시간 후 여러분은 완벽하게 작동하는 AI 시스템을 만들 수 있는 개발자가 되어있을 것입니다.
이 여정을 함께 시작합시다! 다음 차시에서 만나요! 🚀