RAG2026-5일1차시 · 과정 이해와 RAG 개요5 / 16← 이전목차다음 →MetaContents

1차시. 과정 이해와 RAG 개요

2. 왜 RAG가 필요한가?

출처: 원본 PDF 01차시_과정이해와RAG개요.pdf 2쪽 · 쪽 그림 2쪽

일반적인 AI 언어모델(ChatGPT 등)만으로는 다음과 같은 문제가 있습니다.

일반 언어모델의 3가지 한계

❌ 문제 1: 최신 정보 없음
ChatGPT의 학습 데이터는 특정 시점까지만 존재합니다. 오늘의 뉴스나 최신 정보를 모릅니다.

❌ 문제 2: 회사 기밀 정보 모름
당신의 회사 문서, 매뉴얼, FAQ 같은 비공개 정보는 전혀 알 수 없습니다.

❌ 문제 3: 거짓 답변 (Hallucination)
AI가 모르는 정보는 마치 알고 있는 것처럼 거짓으로 답합니다. '환각(Hallucination)'이라고 불립니다. RAG의 해결책
RAG 시스템을 사용하면, 당신의 문서를 먼저 검색해서 찾은 정보를 AI에게 제시합니다.
AI는 그 정보를 바탕으로만 답변하기 때문에 최신 정보도 알 수 있고, 거짓도 줄일 수 있습니다.

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