8차시. 첫 번째 RAG 실습
용어 짚고 가기
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인덱싱문서를 읽고 잘라 벡터로 만들어 저장하는 준비 작업. 딱 한 번만 합니다.질의질문이 들어올 때마다 실행되는 검색·생성 과정.Embeddings텍스트를 숫자 벡터로 바꾸는 모델. 9차시에서 자세히 배웁니다.Vector Store벡터를 저장하고 빠르게 검색해주는 저장소. 10차시에서 자세히 배웁니다.ContextLLM에게 근거로 넘기는 문서 조각 묶음.Top-K검색해서 가져올 조각의 개수. 오늘은 3으로 시작합니다.