2. Document Loader — 문서 읽기

from langchain.document_loaders import TextLoader

loader = TextLoader("data/document.txt")
documents = loader.load()

print(f"로드: {len(documents)}")
print(f"내용: {documents[0].page_content}")
print(f"메타: {documents[0].metadata}")

# ============================================================
# 5차시 | PPT: 05차시_LangChain입문.pptx
# 역할: 텍스트 파일을 읽어 문서 객체로 만드는 가장 짧은 예제
# 입력: ../../data/notice.txt (고객 안내문)
# 출력: 문서 개수, 본문, 메타데이터
# 흐름:
#   notice.txt
#     -> TextLoader.load()
#     -> Document 리스트 (보통 1개)
#     -> print
# ============================================================
# Document: LangChain이 문서 1건을 담는 객체.
#   page_content = 본문 문자열
#   metadata     = 본문 밖의 부가 정보(파일 경로 등)를 담은 딕셔너리

# 텍스트 파일을 Document로 읽어 오는 도구입니다.
from langchain_community.document_loaders import TextLoader

# src/05에서 실행하면 두 단계 위의 data/notice.txt를 가리킵니다.
loader = TextLoader(
    "../../data/notice.txt", 
    encoding="utf-8"
)

# load()는 Document가 들어 있는 리스트를 돌려줍니다.
documents = loader.load()
print(f"문서 길이 => {len(documents)}")
print()
print(f"문서 내용 =>\n {documents[0].page_content}")
print()
# metadata 예: {'source': '../../data/notice.txt'}
print(f"메타 =>\n {documents[0].metadata}")