RAG2026-5일3차시 · RAG 기본 구조 깊이 있게 이해하기2 / 17← 이전목차다음 →MetaContents

3차시. RAG 기본 구조 깊이 있게 이해하기

용어 짚고 가기

원본 PDF 「핵심 용어」 표를 옮겼습니다. 용어를 누르면 용어집으로 갑니다.

  • Ingestion문서를 프로그램으로 불러오는 과정. PDF, 텍스트 파일, 웹페이지 등 다양한 형식의 문서를 읽어들입니다.
  • Chunking큰 문서를 작은 조각으로 나누는 과정. 예를 들어 100페이지 책을 1-2페이지씩 끊어서 관리합니다.
  • Embedding텍스트를 숫자 배열(벡터)로 변환하는 과정. "안녕하세요"를 [0.2, -0.5, 0.8, …] 같은 숫자로 표현합니다.
  • Vector DB임베딩된 벡터들을 저장하고 검색하는 데이터베이스. 텍스트가 아니라 숫자 벡터를 저장합니다.
  • Similarity Search사용자의 질문도 벡터로 바꾼 후, 저장된 벡터들 중 가장 유사한 것들을 찾는 검색 방법입니다.
  • Context WindowAI에게 한 번에 전달할 수 있는 최대 텍스트 양. 예: ChatGPT는 약 4,000토큰을 한 번에 처리할 수 있습니다.
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