2차시. 생성형 AI와 RAG의 관계

5. 프롬프트 엔지니어링 기초

출처: 원본 PDF 02차시_생성형AI와RAG의관계.pdf 4~5쪽 · 쪽 그림 4쪽 5쪽

같은 LLM이라도 프롬프트(질문 방식)에 따라 답변 품질이 크게 달라집니다. 이것이 바로 프롬프트 엔지니어링입니다.

❌ 좋지 않은 프롬프트 예시
사용자: "우리 회사 정보는?"
문제점: 너무 광범위합니다. AI가 어떤 정보를 원하는지 불분명합니다.

✅ 좋은 프롬프트 예시
사용자: "다음 문서를 읽고, 우리 회사의 2024년 매출액과 수익성을 알려주세요. 숫자로 답변해 주세요." 장점: 명확한 정보 요청, 원하는 형식 지정, 범위 한정

출처: 원본 PDF 5쪽

특징	설명
① 명확성	무엇을 원하는지 정확히 말해야 합니다
② 구체성	"좋은" 같은 추상적 단어보다 "숫자", "한국어" 등 구체적으로 지정합니다
③ 형식 지정	"JSON 형식", "테이블 형태" 등 원하는 출력 형식을 지정합니다
④ 역할 부여	"당신은 기술 전문가입니다…"라고 AI의 역할을 정의할 수 있습니다