2차시. 생성형 AI와 RAG의 관계
3. RAG vs 일반 LLM: 무엇이 다를까?
출처: 원본 PDF 02차시_생성형AI와RAG의관계.pdf 3쪽 · 쪽 그림 3쪽
같은 질문을 ChatGPT와 RAG 시스템에 던져봅시다.
| 구분 | 일반 LLM (ChatGPT) | RAG 시스템 |
|---|---|---|
| 입력 | 사용자 질문만 받음 / 예: "우리 회사의 2024년 매출은?" | 사용자 질문 + 검색 / 먼저 문서에서 매출 정보를 찾음 |
| 처리 | 학습 데이터에서 가장 가능성 높은 답변 예측 / 회사별 매출은 알 수 없음 | 찾은 정보를 바탕으로 답변 생성 / 정확한 회사별 매출 정보 제공 |
| 출력❌ "일반적으로 회사의 매출은…" |
✅ "우리 회사의 2024년 매출은 100억원입니
(거짓 가능성 높음)
다"
(정확함)
속도
빠름 (검색 없음)
느림 (검색 + 생성)